“大数据颠覆营销”高峰传奇归来论坛在上海盛大举行 开启营销大数据时代

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4月10日，上海虹桥希尔顿酒店中心成为了焦点，一场名为“大数据颠覆营销”为主题的高峰论坛在这里举行，北京大学校委会、中信出版集团、中关村集团联袂给大家呈现一场营销的盛宴，看点十足的巅峰论坛引发业内一致关注。

Newbalance全球副总裁暨大中华区总经理、功典（MIGO）首席执行官陈杰豪、红杉资本中国基金专家合伙人车品觉、北京荣程创新科技发展股份有限公司创始人司冰、天天投创始人崔鹏，”深入探索“大数据是什么，对企业意味什么，对结构意味着什么？”话题，分析实质性地案例。

车品觉：我现在两个主要的课题是大数据能力评估，这是大数据标准工作组。另外一个是关于大数据数据价值评估，其实两个题目还是蛮大的，一个是我怎么知道这个数据值不值钱，那它怎样定义的，这两个是最近谈得比较多的。

陈杰豪：我现在有两个项目，一个是做零售科学，帮助零售做到个人化，这是每天都在做的，机器都在学习的数据。另外一块我们在我们的研究室，已经在IOT，怎样在零售的店面里面怎样通过IOT清楚地让它知道其实这家店更家贴切更加有关系，会有怎样的落差，然后怎样摆位这样子。

张鸿文：最近我花比较多的时间在思考，跟Tony合作的是怎样提高零售的效益，另外针对大中华区提供更重要的销售产品组合。

司冰：我是做B2B，帮助2B企业做营销，然后因为我们是有自己的数据获取，上午讲到大数据一个是数据的持续获取，然后是持续更新，这些是中小不一定具备的能力，我们现在合作的事情是把我们的数据获取以后然后分析免费给中小。第二个是以数据资讯公司为提升，在整个营销过程中，无论是2C还是2B的企业，我们一定要找到或者是预测到甲方什么时候采购，并且通过什么样的渠道采购，怎样去把这样的采购需求传给我们的消费者。

崔鹏：天天投是以大数据为核心，我们通过创业投资数据服务，实现信息的透明对称和更新。三月份的时候，联合清华大学、微软、三十多个天使头人机构，发起成立中国人工智能和大数据联盟，基本涵盖主流的机构和主流的企业。

崔鹏：对于整个大数据行业，天投给出一个大数据产业的服务。在中国是有几个，一个是数据源，再上是数据的集成平台，再上就是数据的行业应用和行业的统领域应用，包括人脸识别。还有旁边的是大数据的工具和引擎，比如说一些数据管理的软件和数据仓库，还有为大数据提供咨询服务的公司。我们发现目前来讲，在中国很重要的基本，我们从几个角度来看，一个是技术角度来看，我们非常看好大数据和人工智能，尤其是深度学习和深度数字网络的应用。因为大数据使得整个细分领域的创建工作的更具体情况，通过深度学习网络使得这件事情的学习方案有质的改变。一个是持续增长和提升的，从这个角度看我们非常看好人工智能去结合深度数字网络。第二个我们看好行业应用，这些行业的数据在过去几十年没有显现出来，可能属于水、电部门，如果这些数据开放，带给很多机会。同时还要看好智能数据等这一类的平台，在未来几年，应该是会出现多个巨头的情况。第四个方面从数据源角度，现在很多的数据源并没有很好地挖掘和利用，很多的数据通过物联网还有很多的方式采集到更多的数据以及对数据进行清洗、转换，数据变得越来越全、越来越及时，能够以好的方式提供给相关方，这是我比较看好的几个方面。

司冰：我做2B比较多，如果一个企业想把产品卖给企业，第一点要帮助这个企业赚钱，第二个帮助它提升赚钱的效率，就从这两点入手。既然能帮企业赚钱并且能提升效率，这个上面的话，可能刚才讲过对行业的了解，应该是缺这类人。如果这类人对于企业来说，如果是刚毕业或者是没有一个很资深经验的人，你在这方面的创业相对比较难。因为大家一直都在说需求，真正什么是需求，如果需求不是刚性，市场上不会有太好地表现。

然后第二个在整个数据的链条里面，我以前也是在国外，包括在英特尔，英特尔是有相对好的数据，但是在中国很多的数据源并没有开放，也并不是很准确，所以从中国要从收集数据入手，怎样了解 你的数据，你自己的这个数据是怎样出来的，你知道这个数据的产生过程才可能，所以我们一般都是从自己采集数据开始，然后这个数据的过程都是可以监控的。

张鸿文：刚才主持人说，在座的大部分都是大数据创业的。我过去二十几年的时间，一半是在快销品，一半是在零售。从业界的角度来看，从品牌零售来看给大家参考。品牌零售分三个阶段，我举鞋子，以前我做快销品，现在做运动零售。做快销品就像卖大米，做运动零售就像卖大米。做运动零售有季节性，每一季都要出新的鞋款和颜色。就整个零售产业的来分分三端，第一段是供应链，以运动鞋来说，从一张牛皮做成鞋子送到门店这是第一个供应链，这方面有很多的提升。可口可乐是因为商品标准化，但是运动鞋很多是车缝裁片组装，我们需要180—200个工序，的所以从整张牛皮到一双鞋，这中间怎样做优化。第二个选店、开店到门店的运营，怎样让店铺里面的库存有最有效益地应用，怎样对的商品维持对的时间，透过对的地方卖给对的消费者，这看起来很简单，但是在数据的考虑上非常非常难。第二个是运营。第三段是市场，怎样通过大数据给的内容接触给消费者，大数据的内容之大，这么多的数据更容易碎片化。这么多的数据更容易从不同的管道接触消费者。你找到对的内容在对的时间，通过对的渠道传送给消费者，从供应链从零售运营到消费者的营销，这三个相信在座的各位有很多很多的机会提供给业界很多很多的帮助。

陈杰豪：他们讲得都很好，我想说这边我会有几个东西。IOT到底能帮助什么在垂直的产业，我觉得应用链上面多花点心思，多看看现在的商业模式，它的商业核心是什么，是不是可以做到机器做机器人的事，人做人的事，或者是机器可以做人做不到的事，往那个方向走。我想刚才前面他们都讲说数据会采集，人会收回来然后整理，然后整个这样上去，但是我认为最后真正要那个，还是要进入每个产业，金融等服务领域上面，从小到大，然后看看怎样解决这个问题。